一种硅铝质固废活化煅烧工艺参数的智能预测方法及系统

本申请提供了一种硅铝质固废活化煅烧工艺参数的智能预测方法及系统，方法包括对收集针对硅铝质固废的文献经数据清洗形成数据筛选库，进一步形成数据提取库和期望数据库，建立数学模型，并通过实验验证模型准确性。若模型偏差大于设定值，则反复修改校正，直至满足要求最终输出合格的数学模型，用于指导固废煅烧工艺优化。本申请通过对大量硅铝质固废的主要化学成分、煅烧工艺参数、煅烧产物活性、煅烧产物制作成的水泥胶砂试块28天抗压强度进行统计分析，并通过人工校正引导，能够实现只要已知硅铝质固废主要化学成分、粒径尺寸、煅烧方式就能准确预测其最佳煅烧工艺参数即煅烧温度、煅烧时间的理想效果，极大地节省了研发时间。