一种基于关系检测的知识库生成方法

本发明涉及知识库技术领域，具体地说，涉及一种基于关系检测的知识库生成方法，其包括以下步骤：从数据源收集文本数据，对文本数据s进行去除杂质和标准化的数据清洗、分词和词性标注的预处理操作，转换成整洁、标准的新文本数据s′；使用上下感知实体模型利用上下文信息识别新文本数据s′中的关键实体；通过融合关系类型概率的神经网络模型分布来分析实体之间的潜在关系，并整合进一个知识图谱中，进行知识融合处理；自动构建三元组数据库保存知识图谱以及构建ER图展现给用户。该基于关系检测的知识库生成方法通过上下文感知实体模型和融合关系类型概率的神经网络，从大规模非结构化数据中自动抽取和更新知识的准确性和效率，构建细致且时刻更新的知识库。