一种基于深度学习的语音对话设备

本发明公开了一种基于深度学习的语音对话设备，包括接收模块、平均计算模块、语音降噪模块、语音识别模块、语音合成模块、重复生成模块、存储模块；接收模块平均计算模块，平均计算模块与语音降噪模块相连接，语音降噪模块与语音识别模块，语音识别模块与重复生成模块相连接，重复生成模块与存储模块相连；能够通过利用深度学习模型对目标语音进行解码，获取解码文本；对解码文本进行文本意图提取；根据文本意图，给出相应语音信号，极大的提高识别准确率，并通过应答策略进行文本应答并转换语音，实现了自动应答；同时通过设置语音降噪模块，提取多分辨率耳蜗图谱特征可以获得更多的特征信息，进而可以获得更加干净的降噪后的干净语音。