基于人工智能技术与数据模型的数据处理方法、装置以及设备

本发明涉及基于人工智能技术与数据模型的数据处理方法、装置以及设备，数据处理方法包括以下步骤：获取原有生产设备的历史工艺参数数据以及新型设备的实时工艺参数数据；构建反映参数相互影响强度的关联网络模型；将新型设备的实时工艺参数与原有生产设备的历史工艺参数进行偏相关分析和交叉相关分析；对工艺参数预测模型进行增量更新；将新型设备的实时工艺参数特征表示整合到关联网络模型中；将最优工艺参数配置集合应用到实际生产过程中；不断积累和完善新型设备引入的适应性知识。本发明通过持续学习和知识积累，形成了一套动态优化的闭环控制机制，能够有效应对新型设备引入带来的工艺参数变化，实现生产过程的持续优化和质量提升。