摘要
本发明公开了基于空置概率的绿色空间增补成本智能化评估方法及系统,涉及城乡规划、风景园林和人工智能技术领域。本发明包括:接收目标区域单元用地的遥感影像,基于遥感图像识别得到城市空置用地及低效建设用地,对城市空置用地及低效建设用地汇总得到整体空置用地识别结果。本发明通过综合使用了遥感影像和多源数据,可识别包含城市户外空地和低效建设用地两大类的空置用地类型,对空置用地的识别范围更全面,且采用随机森林回归算法预测空置概率,可以实现对用地空置状态的动态性预测,同时基于空置概率和增补成本,确定了绿色空间增补优先级,并基于绿色增补成本评估提高了绿色空间增补方案的可行性。
技术关键词
随机森林
遥感图像识别
回归算法
绿地
计算机可执行指令
分类工具
影像
训练样本集
计算方法
关系
光学遥感卫星
指标
代表
人工草地
处理器
夜间灯光
人工智能技术
栅格
支持向量机
系统为您推荐了相关专利信息
参数识别模型
铝合金材料
参数识别方法
分类机器
样本
溶血磷脂酰乙醇胺
精神分裂症辅助诊断
线性支持向量机
筛选方法
溶血磷脂酰胆碱
品质偏差
监控方法
多点温度传感器
加权融合算法
红外光谱仪
智能控制中心
智能电池管理
充电管理模块
电量监测模块
充电策略