铝合金材料的异常工艺参数识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品

本发明公开了一种铝合金材料的异常工艺参数识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中，该方法包括：获取铝合金材料的待分析材料性能；使用异常工艺参数识别模型对待分析材料性能进行分析，确定导致待分析材料性能不符合材料性能指标的异常工艺参数，其中，异常工艺参数识别模型是预先使用工艺参数‑材料性能数据库通过最邻近分类机器学习算法训练出的，训练异常工艺参数识别模型的训练数据为基于工艺参数‑材料性能数据库确定的多个训练样本，训练样本包括：正样本和负样本，正样本中的预设材料性能符合材料性能指标，负样本中的预设材料性能不符合材料性能指标。本发明解决了无法快速确定不合理的工艺参数的技术问题。