一种基于级联卷积神经网络的分心驾驶行为检测方法

本发明公开了一种基于级联卷积神经网络的分心驾驶行为检测方法，包括以下步骤：S1、建立级联卷积神经网络模型，包括相互连接的主网络和辅助网络；S2、对级联卷积神经网络模型进行优化和模型训练，得到训练好的级联卷积神经网络模型；S3、将待检测图像输入训练好的级联卷积神经网络模型，通过训练好的级联卷积神经网络模型对待检测图像进行分类，得到分心驾驶行为检测结果。与现有技术相比，本发明优化了模型训练参数，显著提升检测效果。本发明通过引入级联思想，设计主网络和辅助网络相结合的级联卷积神经网络模型，增强图像特征提取能力，提高检测准确率。有效减少模型过拟合，提高了泛化能力。