摘要
本发明公开了一种基于视觉识别的地形工程特征提取方法,属于水电水利工程地形图视觉识别技术领域;包括:S1、结合地形图像与获取的地形分析数据建立训练标签样本库,并将训练标签样本库划分为训练集和测试集;S2、利用训练集对全卷积神经网络的轻量级深入学习模型进行训练,建立基于视觉识别的地形工程特征提取模型;S3、验证所述地形工程特征提取模型,直至得到地形工程特征提取模型,基于训练完成的地形工程特征提取模型,提取地形特征;本发明通过先进的计算机视觉技术,能够高效地分析遥感图像和地形数据,精准地提取出地形中的关键工程特征。
技术关键词
特征提取模型
特征提取方法
水工建筑物
地形特征
全卷积神经网络
水电水利工程
视觉识别技术
计算机视觉技术
标签
样本
坐标系
矩阵
积层
相机
图像像素
热噪声
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掩膜
样本
构建图像数据库
文本
图形特征提取方法
网格模型简化方法
顶点特征
输电铁塔模型
特征提取方法
二次误差
水工建筑物
流量计算方法
水电
闸门开启高度
水流
智能耳机
语音识别方法
梅尔频率倒谱系数
语音识别模型
麦克风阵列采集
多模态特征
数据处理方法
风险
多层注意力
大语言模型