基于鞋盒算法考虑人员占用率的建筑群供热负荷预测方法

本发明属于集中供热负荷规划技术领域，涉及基于鞋盒算法考虑人员占用率的建筑群供热负荷预测方法，包括：区域建筑群几何特征信息采集；区域非几何矢量数据截取；多源矢量数据融合；基于鞋盒算法的建筑热区划分；建筑级人员占用模型理论框架构建；建筑级典型占用场景划分；居住者活动链刻画；基于马尔可夫链的人员状态转移概率矩阵求解；建筑原型模板库构建；原型识别与模板匹配；本发明的建筑级别人员占用概率模型，将原本对于人员占用率的考虑从单体空间/房间尺度扩大建筑级别，且采用的基于主体的建模思维，充分考虑到由人员活动和占用行为所引起的区域内复杂而多层次的用热场景问题；本发明方法能够使得建筑供热负荷预测更加细致准确。