摘要
本发明涉及图像数据处理的技术领域,提供了基于AI视觉识别的目标跟踪方法、装置及设备,包括通过卫星定位实时跟踪目标,并在目标缺失跟踪时,获取目标的图像特征信息和目标在缺失跟踪时的地图位置信息并生成关联特征信息;将关联特征信息输入预设的运动预测模型,输出目标的运动预测信息,对关联特征信息进行多尺寸特征分析,得到多尺度特征信息;将运动预测信息和多尺度特征信息进行融合后,输入预设的AI视觉识别模型,得到目标所在的实时位置信息和运动轨迹信息。通过AI视觉识别模型分析这些数据,输出目标的实时位置信息和运动轨迹信息,改善目标处于被遮挡、光照变化或快速运动等复杂环境时,存在着目标丢失,导致跟踪失败的问题。
技术关键词
运动预测信息
地图位置信息
图像特征信息
多尺度特征
运动轨迹信息
跟踪方法
融合特征
运动特征
实时位置
视觉
纹理特征
非局部均值去噪算法
多尺寸
Softmax分类器
数据
骨架特征
贝叶斯推理方法
残差矩阵
动态时间规整算法
奇异值分解算法
系统为您推荐了相关专利信息
图像分析
生成HDR图像
多尺度特征
时空注意力机制
光线追踪算法
无人机检测方法
事件相机
视觉特征
事件特征
检测头
样本
行人重识别系统
模型训练模块
对齐技术
行人识别
美育教育
计算机程序指令
计算机存储介质
音视频
文件版本管理