一种基于人工智能的自动化软件测试方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的自动化软件测试方法及系统，方法包括：使用NLP技术解析软件需求文档，转换为结构化数据，提取关键功能点，识别出软件功能点；通过深度学习模型，结合历史测试数据训练，生成覆盖所有功能点的测试用例；自动执行测试操作，分析测试结果，使用机器学习算法分析测试日志，利用数据挖掘和模式识别技术识别出潜在的缺陷并分类，生成修复建议报告；分析测试过程中反馈数据，使用强化学习算法，根据测试结果对策略动态调整，优化测试用例和策略。本发明实现对测试数据的智能分析、测试用例的自动生成以及测试过程的自动化执行；并能根据软件实际情况进行灵活配置和扩展；提高测试效率和质量，降低测试成本和人力消耗。