基于深度学习的数字人情感建模方法

本发明涉及数字人建模技术领域，公开了一种基于深度学习的数字人情感建模方法，所述方法包括获取多模态刺激数据和当前情感状态，其中所述多模态刺激数据包括：刺激强度、刺激频率、刺激持续时间和情感类型；根据所述多模态刺激数据进行情感判断，得到情感正负类型；根据所述情感正负类型和所述当前情感状态进行情感初始化，得到情感初始值；根据所述刺激频率进行情感积累模拟，得到情感动态值；根据所述情感动态值和所述情感初始值进行情感更新，得到初始情感序列；将所述初始情感序列输入到预先训练的情感优化模型中，输出最终的最优情感序列。本方法可以提高数字人情感建模精准度。