一种基于机器学习的功能基生物炭的精准制备方法

本发明涉及一种基于机器学习的功能基生物炭的精准制备方法，包括如下步骤：构建影响生物炭性能和活性位点的多维指纹因子描述符，多维指纹因子描述符包括内部影响因子和外部影响因子，并确定输入特征和输出特征；使用数据库收集影响生物炭性能和活性位点的数据集；将数据集分为训练集和测试集，采用RF、ANN模型训练，通过交叉验证并优化超参数，确定生物炭性能预测模型；基于生物炭性能预测模型，对生物炭材料进行精准制备。本发明通过机器学习预测性能最优材料的最佳制备条件，指导生物炭的实际生产，大大缩短试验周期、节约实验成本，对高性能生物炭的精准制备及其在环境修复领域的应用具有重要意义，具有较高的应用推广价值。