基于机器学习的供应链库存管理优化方法

本发明公开了基于机器学习的供应链库存管理优化方法，涉及库存管理技术领域，包括：对目标供应链进行节点拆解获得N个供应链节点，并对供应链节点进行关联数据采集，得到N个节点产品数据集；进行关联指标抽取和相关性筛选，获得N个节点关键分析指标集，之后对N个节点产品数据集进行多维特征分析，获得N个节点供应链特征集；构建机器学习算法列表对N个节点供应链特征集进行匹配分析和集成预测，获得产品库存需求预测信息；构建库存策略优化空间，对产品库存需求预测信息进行库存调整分析，输出库存优化调控参数进行供应链库存管理。本发明解决现有技术存在库存管理不精准的技术问题，达到提高库存管理的精准度和供应链效率的技术效果。