摘要
本发明涉及土木工程和复合材料技术领域,尤其是涉及一种纤维复材锚杆智能设计方法及系统,所述方法包括如下步骤:使用碳纤维和玻璃纤维制作碳玻混杂锚杆芯部,同时利用LCP纤维束对碳玻混杂锚杆芯部的表面进行编织形成编织层,再利用LCP纤维束在编织层表面缠绕形成LCP纤维缠绕肋,得到纤维复材锚杆;调整纤维复材锚杆的可调参数以生产多个纤维复材锚杆,进而构建生产参数预测模型,并在给定锚杆性能参数时使用生产参数预测模型获取纤维复材锚杆的生产参数预测值;按照生产参数预测值生产纤维复材锚杆。使用本发明能够生产出力学性能与经济性较高的纤维复材锚杆,并能够提高生产效率,降低生产成本。
技术关键词
优化BP神经网络
锚杆
智能设计方法
染色体
组合预测模型
热固型树脂
玻璃纤维
遗传算法
参数
智能设计系统
数据采集子系统
编织角度
基因
序列
多策略
拉挤技术
复合材料技术
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量子遗传算法
数据传输模块
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