多源异构海洋数据智能融合和海洋灾害预测方法及平台

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种多源异构海洋数据智能融合和海洋灾害预测方法及平台，该方法包括：对海洋环境监测设备、通信中继设备和数据处理设备进行层级化部署和网络拓扑构建，得到海空岸一体化监测网络；采集带时空标识的海洋环境数据；进行海洋要素建模和动态特征提取，得到海洋环境数字模型；对多源异构海洋数据进行特征融合和关联分析，得到时空特征数据；采用迁移学习方法对台风路径预测模型、风暴潮预测模型和赤潮预测模型进行训练和多模型集成，得到海洋灾害预测模型集，进而提升了预测精度和时效性，优化了计算资源的分配和调度，满足了海量数据处理的实时性需求。