摘要
本发明涉及监测技术领域,具体涉及一种基于大数据挖掘的海洋监测系统及方法,包括获取渔船上设置的定位系统产生的渔船的行驶轨迹和移动时间数据;基于行驶轨迹和移动时间数据判断渔船在某一区域停留时间若超过预定阈值,则标记为可疑船只,并收集该区域对应的海洋环境数据;当可疑船只后续被确认进行捕捞活动时,将对应期间收集到的海洋环境数据生成捕捞数据集;基于捕捞数据集采用机器学习算法训练海洋监测点预测模型;基于实时监测得到的海洋环境数据采用海洋监测点预测模型预测过度捕捞风险区并生成预警信息。可以根据船只的捕捞数据对海洋中的捕捞位置进行预警,从而可以提前标识重点区域,提高了监管效率。
技术关键词
海洋环境数据
海洋监测方法
渔船
区域停留时间
海洋监测系统
监测单元
监测点
机器学习算法
浮标
声波
定位系统
数据收集模块
轨迹
模型训练模块
网格
预警模块
定位船只
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