摘要
本发明涉及极端海况下海洋工程结构物动力响应预测技术领域,具体公开了一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法,首先构建混合数据库,收集数值模拟与现场实测的畸形波波面数据及浮式风力机动力响应数据,经预处理、融合后备用;搭建智能预测代理模型,进行训练测试与参数优化;随后将处理后的畸形波数据输入模型进行响应预测;之后从时间序列对比、频域频谱分析、结果损失量计算等维度评估预测效果,并输出预测结果。若效果不佳,将评估数据返回数据库,对模型再优化,再进行预测与评估。本方法准确预测浮式风力机在畸形波作用下的动力响应,可通过迭代优化不断提升预测精度,为浮式风力机的设计、运行及维护提供有力支持。
技术关键词
浮式风力
智能预测方法
风力机
机舱加速度
波面检测装置
海洋工程结构物
关联规则挖掘算法
参数
海洋环境数据
聚类分析算法
动力
长短期记忆网络
序列
归一化方法
应变传感器
系泊系统
浪高仪
识别特征
数值
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深度学习模型
智能预测方法
预测误差
地面测控站
轨道
压缩空气储能系统
抽水蓄能电站
储能发电系统
负荷
风速
智能预测方法
宏基因组数据
网络拓扑特征
单核苷酸多态性位点
网络分析模型构建