摘要
本申请公开了一种风力机叶片的设计方法及系统,属于风力发电领域,包括:构建风力机叶片模型;采用拉丁超立方设计方法,在风力机叶片模型的设计空间,生成设计方案的初始样本点;根据初始样本点,构建Kriging代理模型;采用改进的多目标螳螂算法对Kriging代理模型进行迭代求解,得到Pareto前沿解集;从Pareto前沿解集中,根据风力机叶片的约束条件,选择最优解作为风力机叶片的设计方案。针对现有技术中风力机叶片设计优化效率低,本申请构建风力机叶片数学优化模型,然后根据采样点构建Kriging代理模型并优化其超参数,在此基础上引入改进的多目标螳螂优化算法和多维加点策略对代理模型进行自适应更新优化求解等,提高了优化效率。
技术关键词
风力机叶片
螳螂
拉丁超立方抽样
样本
变量
位置更新
生成代表
随机抽样方法
生成随机
算法
累积分布函数
概率密度函数
训练集
策略
设计系统
参数
估计方法
模型更新
翼型
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流水
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