星空地多源数据协同水稻白叶枯严重程度大面积制图方法

本发明涉及星空地多源数据协同水稻白叶枯严重程度大面积制图方法，包括星空地多源数据协同水稻白叶枯严重程度大面积制图方法；根据无人机影像波段计算多种常用植被指数，确定水稻白叶枯病分类精度最高的植被指数和对应阈值；构建白叶枯病危害水稻严重程度指数；通过多模型对比与交叉验证确定最优模型；绘制研究区域内水稻白叶枯病严重程度的空间分布图并进行等级划分。本发明的有益效果是：本发明创新性地解决了多源遥感数据跨尺度融合、病害特征定量提取及大范围反演模型优化等关键技术问题，具有监测精度高、空间覆盖广等特点。