基于多组学驱动的IBS微生态移植智能预测方法和系统

本发明提供一种基于多组学驱动的IBS微生态移植智能预测方法和系统，涉及生物医学技术领域。方法包括：建立多组学数据融合子系统采集目标患者宏基因组、代谢组、宿主基因组及临床表型组数据；将数据输入菌群‑代谢物联合网络分析模型构建相互作用网络并提取特征；基于特征与宿主基因组数据生成关联矩阵并计算指标；结合临床表型数据与指标通过动态响应算法生成指数；利用迁移学习框架联合建模输出疗效预测结果。系统包括数据采集、网络分析、关联计算、动态响应和联合建模模块。本发明整合多组学数据，精准挖掘菌群与宿主关系，实现微生态移植疗效智能预测，为IBS个性化治疗提供有力支持，同时具备数据处理和安全保障措施。