全球尺度强震诱发滑坡空间分布概率智能预测方法

本发明公开了全球尺度强震诱发滑坡空间分布概率智能预测方法，本预测包括以下步骤：S1、选取全球尺度下的x次地震诱发滑坡事件为主要目标人工构建精准滑坡标签；S2、选取地震动因子、地质因子、地形因子和环境因子四类特征因子，在地理空间位置上与滑坡标签一一对应，使用GDAL开源库将所有特征因子转换为TIFF格式。本发明综合考虑地形因素、地质因素、环境因素以及地震动因素，并采用新型的全卷积回归神经网络模型，能够高效、精准地预测全球各个区域在地震发生的情况下诱发山体滑坡的空间分布概率，能够在地震发生时快速对所有相关因子进行自动化处理，使模型达到近实时预测的性能。