一种基于大数据的触头寿命预测方法

本发明公开了一种基于大数据的触头寿命预测方法，涉及触头寿命预测技术领域，采集触头的运行数据，对运行数据进行多模态特征融合，提取电弧能量主频、冲击损伤量、温升速率和环境腐蚀指数并构建N×8维特征矩阵，基于步骤S2计算最终预测寿命数据，实时获取振动修正因子和电阻变化率，结合数字孪生平台验证最终预测寿命数据并优化模型参数，本发明通过综合分析触头的多种运行数据，特别是震动频率和冲击力的频率响应，建立了机械修正因子，结合触头接触的稳定性，显著提高了触头寿命预测的精度。同时，实现实时预测和预警，增强了适应性，降低了设备故障率和维修成本，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。