摘要
本发明公开了一种绕月卫星轨道智能预测方法及系统,该方法包括:构建基础运动模型;构建预测误差数据集;构建深度学习模型;训练深度深度学习模型;利用基础运动模型和深度学习模型进行误差估计;根据估计的误差生成最终轨道预测结果。该系统包括:模型构建单元、数据集构建单元、模型训练单元、数据获取单元、初始预测单元、误差预测单元和最终输出单元。通过使用本发明,能够为绕月卫星提供高精度的轨道预测数据。本发明可广泛应用于卫星轨道预测领域。
技术关键词
深度学习模型
智能预测方法
预测误差
地面测控站
轨道
模型误差
卷积特征提取
数据获取单元
误差预测
智能预测装置
序列
智能预测系统
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