一种白车身质量预测模型的生成方法、系统及相应的预测方法

本发明提出了一种白车身质量预测模型的生成方法，包括步骤：采集白车身样本参数，并进行预处理，形成训练样本集及验证样本集；对样本集中的图像数据进行图像处理；建立深度残差卷积神经网络，利用所述经图像处理后的训练样本集及验证样本集进行训练，获得车型预测结果；对车型预测结果进行虚拟化处理，并对至少部分白车身样本参数进行标准化处理和虚拟化处理；建立带误差逆向传播的前馈神经网络，并进行训练至网络收敛，获得训练好的前馈神经网络；将所述深度残差卷积神经网络模型和训练好的前馈神经网络进行组合，形成多神经网络联合的白车身质量预测模型。本发明还提供了相应的系统及预测方法。实施本发明，可以提高预测白车身质量的效率以及准确性。