摘要
本申请提供一种基于人工智能的围术期低体温预测系统,涉及体温预测技术领域,实时采集目标对象在围术期的体温样本数据;确定体温样本数据中每个样本数据点的体温扰动系数,依据所有的体温扰动系数将体温样本数据转换为目标对象在围术期的体温表征序列,通过体温表征序列确定目标对象在围术期的体温趋势因子;获取围术期中与目标对象有关的多维因素数据,对所述多维因素数据进行特征提取,得到目标对象的围术期相关特征向量;根据体温趋势因子和所述围术期相关特征向量进行围术期低体温预测,得到目标对象的围术期低体温预测结果。本申请可以提高目标对象的相关数据质量,并提取其中的相关特征来进行体温预测,以提升预测系统的预测精度。
技术关键词
预测系统
对象
样本
围术期
序列
智能温度传感器
特征提取模块
因子
特征提取模型
机器学习模型
电子病历
数据采集模块
阶段
密度
生理
影像
指标
精度
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