摘要
本发明公开了一种集成故障检测与根因定位的在线故障诊断方法,包括如下步骤:步骤1、离线训练,采集预设数量的样本数据,构建初始的ACHFE和MPSTE‑Attention模型;步骤2、在线监测,基于已建立的模型进行过程实时监测,基于监测统计量与阈值的关系确定系统状态,进行ACHFE模型更新或采用MPSTE‑Attention方法进行故障根因定位。本发明能够在不依赖完备标签数据的前提下,实现对故障的及时检测与传播路径的准确识别。
技术关键词
火力发电机组系统
在线故障诊断方法
集成故障
矩阵
核密度估计方法
大型发电机组
模型更新
变量
分块
样本
数据
非平稳特征
慢特征分析
离线
特征值
预测误差
成分分析
滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
垃圾分拣方法
坐标系
深度图像数据
机械臂基座
机器人底盘
速度估计方法
重叠视场
矩阵
线性调频脉冲
SAR成像算法
动作特征
体态特征
地理位置信息
李雅普诺夫指数谱
局部二值模式算法