摘要
本申请公开了一种无故障样本下CFD仿真驱动的域泛化柱塞泵故障诊断方法,属于液压系统技术领域,该方法包括:获取健康条件下柱塞泵出口压力的第一仿真数据、故障状态下柱塞泵出口压力的第二仿真数据及柱塞泵出口压力的真实数据;利用第一仿真数据、第二仿真数据及真实数据训练改进型Cycle‑GAN模型,得到训练好的改进型Cycle‑GAN模型;改进型Cycle‑GAN模型包括两个生成器、一个判别器及一个分类器,其中,一个生成器用于将仿真数据作为输入生成假数据,另一个生成器将生成的假数据恢复为原始的仿真数据;将监测数据数据输入到训练好的改进型Cycle‑GAN模型中,得到故障诊断结果。该方法无需预先采集真实故障数据,诊断成本较低,在实际工程中可实现性较高。
技术关键词
仿真数据
GAN模型
故障诊断方法
轴向柱塞泵
无故障
仿真模型
样本
压力
代表
分类器
数学
重构
方程
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标签
软件
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