机理-数据融合的数控机床进给系统跟随误差预测方法

本发明公开了一种机理‑数据融合的数控机床进给系统跟随误差预测方法。方法包括：构建数控机床进给系统的动力学仿真模型，施加指令位置后获得实际及仿真位置和中间仿真数据；建立残差预测网络，以中间仿真数据为输入，实际和仿真位置间的残差为输出对网络进行训练，获得仿真数据驱动的残差预测网络，进而对仿真模型输出位置进行修正，以进行跟随误差预测。本发明通过结合动力学仿真模型以及仿真数据驱动的残差预测网络，实现对数控机床进给系统跟随误差的准确预测，为数控机床的高精度加工提供了可靠支持，有望显著提高生产效率和产品质量，有助于提前识别潜在加工偏差，实现精度控制与误差补偿，从而提升加工质量和系统稳定性。