磁浮列车悬浮系统残差阈值的选取算法

本发明公开了一种磁浮列车悬浮系统残差阈值的选取算法，包括采集悬浮系统正常工作的信号并处理，获得残差值；基于残差值的特性，选取自适应阈值并设定；比较残差值与设定的阈值，获得磁浮列车悬浮系统电磁铁的故障信息。本算法通过构建动态的自适应阈值模型，实现根据系统的实时状态和运行条件，而进行阈值的动态调整，从而更准确地根据系统的实时情况判断是否发生故障。贝叶斯决策理论能够考虑历史信息和系统状态的变化，因此基于该理论的自适应阈值方法能够更好地适应不同工况下的故障检测需求，基于此，有助于进一步磁浮列车减少因故障导致的停机时间和维修成本，进一步提升磁浮列车的安全性和可靠性。