一种基于特征融合的居家老人摔倒监测系统及方法

本发明公开了一种基于特征融合的居家老人摔倒监测系统及方法，涉及摔倒监测技术领域；其技术要点为：先保证获取检测结果的合理性和有效性，以获得居家老人的第一步态图像识别对居家老人的姿态进行估计，利用改进后的OpenPose网络、CoordConv以及替换VGG‑16为EfficientNet，对居家老人的第一步态进行精准监测，并针对不同步态计算出平衡影响比例，判定老人存在摔倒行为的概率，以生成不同的风险信号，进一步地，针对性地分析中、高风险信号下的摔倒行为以及姿态，通过偏转分析，实时监测人体姿势的变化，理解不同摔倒姿态的特性，对不同摔倒姿态单独、精确建模，并生成第二摔倒系数，精确识别摔倒程度，为后续模型的优化做好基础。