热轧板坯加工周期的预测方法、装置及电子设备

本申请实施例提供了一种热轧板坯加工周期的预测方法、装置及电子设备，属于智能制造领域。其中方法包括：对热轧板坯加工数据进行清洗，得到初始信息集合；对初始信息集合中的定性特征进行编码；计算编码后的初始信息集合中不同特征类别的最大信息值；筛选初始信息集合中不同特征类别对应的数据的最大信息值大于等于最大信息值阈值的数据，得到预处理数据集；将预处理数据集输入基学习器得到初始输出，将初始输出输入元学习器得到集成模型，通过集成模型预测热轧板坯加工周期。本申请通过数据清洗、特征编码和特征选择优化数据集，并采用集成学习策略，能够有效实现热轧车间板坯加工周期的预测。