摘要
本发明公开了减小无功补偿装置仿真误差的方法、装置、设备及介质,该方法包括采集信号,获得SVG输出的实际无功功率;搭建仿真平台;仿真平台包括信号处理器、仿真SVG和智能算法,智能算法包括捕鱼算法优化的BP神经网络模型,用于训练仿真SVG的控制参数;采用信号处理器获得仿真信号,将仿真信号输入智能算法,控制仿真SVG输出仿真无功功率;计算实际无功功率与仿真无功功率之间的误差,若功率误差不满足预设要求,则重新利用智能算法控制仿真SVG输出仿真无功功率;直至功率误差满足要求。本发明基于捕鱼算法优化BP神经网络模型,实现对SVG的控制,具有高效的全局最优搜索能力,预测稳定性高,精度更高。
技术关键词
无功补偿装置
仿真信号
BP神经网络模型
智能算法控制
信号处理器
仿真平台
SVG主电路
误差
萤火虫算法
电压
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