摘要
本申请提供一种医疗数据监管方法、平台及医疗服务器,包括:获取医疗数据集合,采用聚类算法对医疗数据集合进行聚类处理,得到多个具有相似特征的数据子集;采用关联规则挖掘算法分析结构化的数据子集中不同类型数据要素之间的内在联系,得到对分级决策有重要影响的关联特征;根据预设的医疗数据分级评估指标体系,从数据的重要性、敏感度和应用风险多个维度,构建全面覆盖医疗数据集合中各类数据要素的特征集合;采用特征选择算法对特征集合进行特征选择,以分级指标为优化目标,平衡特征集合的全面性和针对性,得到影响显著且相关性低的特征子集。
技术关键词
关联规则挖掘算法
智能决策模型
特征选择算法
评估指标体系
数据分级管理
命名实体识别
词性标注方法
医疗数据安全
平衡特征
数据监管方法
非结构化文本
支持向量机算法
逻辑回归分类器
聚类算法
语义
数据离散化方法
模型超参数
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大坝
潜在安全隐患
监测方法
集成学习模型
深度学习模型
综合评价模型
资源
台阶
历史运行数据
近邻传播算法
个性化学习路径
智能分析模块
智慧教学系统
信息采集模块
语音交互功能
集成学习算法
安全事件预测技术
深度学习模型
XGBoost算法
文本