一种基于知识关联结构的大坝安全监测方法及系统

本发明公开了一种基于知识关联结构的大坝安全监测方法及系统，方法包括：采集大坝的多源异构数据，得到大坝安全知识图谱；对大坝安全知识图谱中的时序数据进行预处理，采用深度学习模型进行建模与分析，进行异常检测，识别出大坝的潜在安全隐患；结合多种机器学习算法构建集成学习模型，对大坝的潜在安全隐患进行故障诊断，生成大坝预警信息，并将大坝预警信息反馈至大坝安全知识图谱，结合历史数据对大坝安全知识图谱动态更新，进行大坝安全监测。本发明基于大坝安全监测数据的全面整合，通过深度学习模型对时序数据的建模与分析，以及模型算法基于数据的故障诊断，提高了大坝故障诊断的准确性和鲁棒性，优化了大坝的安全监测和预警。