数字孪生驱动的数据增强航空起落架激光冲击强化监测方法

本发明公开了一种数字孪生驱动的数据增强航空起落架激光冲击强化监测方法，所属领域为航空结构件再制造、智能制造及数据驱动调控领域，包括：针对起落架服役过程中的交变载荷，建立疲劳评估体系，识别高应力集中区域，构建多模态监测系统，采用数据增强方法扩展冲击数据，结合有限元分析构建冲击强化物理模型，模拟冲击波传播及残余应力演化，并结合实验数据修正模型，实现数据驱动与机理建模协同优化。基于深度学习评估冲击质量，融合多模态数据分析冲击均匀性，识别强化异常区域。利用强化学习优化冲击工艺参数，实现智能反馈调控。该方法结合多模态监测、数据增强、物理建模与智能优化，提高激光冲击强化的稳定性及疲劳寿命。