一种海外安全事件多维度预测方法和设备

本发明涉及海外安全事件预测技术领域，具体涉及一种海外安全事件多维度预测方法和设备，其中，所述方法首先获取目标地区的安全事件数据；其中，安全事件数据的类型包括：结构化数据、文本数据和图像数据，然后对安全事件数据进行预处理，最后对预处理后的安全事件数据进行特征融合，生成统一维度的融合特征向量，获取目标地区的历史安全事件数据，并将历史安全事件数据输入到预先创建的海外安全事件预测模型，通过迁移学习对海外安全事件预测模型进行参数调整，最后将特征融合后的数据输入到海外安全事件预测模型，获取预测结果，对预测结果进行分析，向用户展示分析结果。