一种面向慢性病的数字医疗AI大模型诊疗信息检索方法及系统

本发明提供了一种面向慢性病的数字医疗AI大模型诊疗信息检索方法及系统，所述方法包括：构建慢性病医疗文本数据；利用慢性病医学文本数据对通用语言模型进行微调训练，得到医疗大模型；获得患者的待诊疗疾病数据；利用智能体对其进行提示词的优化和检索，得到RAG疾病图数据文本；采用知识图谱嵌入技术，将RAG疾病图数据文本转化为知识图谱形式的待诊疗疾病数据，再输入图神经网络，得到实现知识推理的待诊疗疾病数据，并将其输入医疗大模型，生成文本输出，获得问诊服务健康分析报告。达到了提高检索效率和生成过程，增强对复杂知识理解，克服疾病数据源不足，为患者提供快速高效精准的诊疗方案，增强患者自我健康管理能力，缓解医疗资源压力的技术效果。