摘要
本发明涉及医学影像技术领域,具体涉及一种磁共振血管结构成像的分割方法和装置。该方法及装置包括:对VAI图像集进行数据预处理;构建深度学习模型,使用数据预处理后的VAI图像集对深度学习模型进行训练,优化模型参数;利用训练优化后的深度学习模型对新的VAI图像进行自动肿瘤区域分割,生成分割结果。本发明通过结合卷积神经网络CNN等深度学习模型,能够自动学习血管结构的特征,并针对肿瘤区域的微血管变化进行精准分割。
技术关键词
磁共振血管
深度学习模型
分割方法
成像
图像
分割装置
肿瘤
医学影像技术
数据
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密度
参数
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指标
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