摘要
本申请公开了一种无人机双光航拍图像对地车辆目标检测算法,所述算法包括:无人机吊舱实时采集地面可见光与热成像数据;对样本进行预处理与增强;检测地面车辆目标;利用主干特征提取网络分别提取两种图像的特征,并在不同深度下融合特征,使车辆目标在特征图中更显著;加强特征提取网络进一步处理融合特征;处理后的特征图输入目标检测头,预测车辆类别和位置,并将带有标记的视频传回地面计算机。本申请针对无人机航拍图像,有效提高了车辆目标检测的准确性和效率,为航拍观测和交通管理提供了有力的信息支撑。
技术关键词
特征提取网络
双向特征金字塔
可见光
多尺度特征金字塔
融合特征
检测地面车辆
算法
无人机航拍图像
成像
空间金字塔池化
检测头
上采样
无人机吊舱
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
单木树冠
点云提取方法
顶点
实例分割
语义分割网络
皮尔逊相关系数
双向长短期记忆网络
集合经验模态分解
通道注意力机制
剩余使用寿命预测
多尺度特征提取
特征描述符
融合特征
图像
注意力
壁画图像
注意力编码器
解码器
加权特征
注意力解码
序列特征
检测车辆软件
融合特征
数字化特征
Word2Vec模型