一种无人机双光航拍图像对地车辆目标检测算法

AITNT
正文
推荐专利
一种无人机双光航拍图像对地车辆目标检测算法
申请号:CN202411919860
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119810697A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种无人机双光航拍图像对地车辆目标检测算法,所述算法包括:无人机吊舱实时采集地面可见光与热成像数据;对样本进行预处理与增强;检测地面车辆目标;利用主干特征提取网络分别提取两种图像的特征,并在不同深度下融合特征,使车辆目标在特征图中更显著;加强特征提取网络进一步处理融合特征;处理后的特征图输入目标检测头,预测车辆类别和位置,并将带有标记的视频传回地面计算机。本申请针对无人机航拍图像,有效提高了车辆目标检测的准确性和效率,为航拍观测和交通管理提供了有力的信息支撑。
技术关键词
特征提取网络 双向特征金字塔 可见光 多尺度特征金字塔 融合特征 检测地面车辆 算法 无人机航拍图像 成像 空间金字塔池化 检测头 上采样 无人机吊舱 训练集
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于RGB点云的单木树冠体积提取方法
单木树冠 点云提取方法 顶点 实例分割 语义分割网络
2
一种基于多特征融合的PEMFC剩余使用寿命预测方法
皮尔逊相关系数 双向长短期记忆网络 集合经验模态分解 通道注意力机制 剩余使用寿命预测
3
基于图像背景特征的匹配方法、装置、设备及介质
多尺度特征提取 特征描述符 融合特征 图像 注意力
4
利用AI复原历史文化景区缺损壁画的方法、系统及设备
壁画图像 注意力编码器 解码器 加权特征 注意力解码
5
一种车辆信息安全的检测方法及系统
序列特征 检测车辆软件 融合特征 数字化特征 Word2Vec模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号