一种基于多特征融合的PEMFC剩余使用寿命预测方法

本发明公开一种基于多特征融合的PEMFC剩余使用寿命预测方法，利用皮尔逊相关系数法对原始数据集进行相关特征筛选，对筛选的的特征利用自适应噪声完备集合经验模态分解进行去噪并基于统计特征对各去噪的特征数据进行重构；引入Kent混沌映射和线性调整策略改进北方苍鹰算法(NGO)构造INGO；用INGO对通道注意力机制(CAM)的权重和偏置进行寻优，利用信息熵找到最优权重和偏置来进行特征融合；引入Logistics‑Tent混沌映射和指数自适应策略改进成吉思汗鲨鱼算法(GKSO)构造IGKSO；用IGKSO对双向长短期记忆网络(BiLSTM)的权重和偏置进行寻优，利用均方误差(MSE)找到最优权重和偏置来进行剩余使用寿命(RUL)的预测。