摘要
本发明公开了一种可再生能源系统的灵活性需求分析方法及装置,方法包括获取历史可再生能源的功率预测误差数据以及历史气象数据;对进行历史气象数据进行聚类,得到聚类结果;建立聚类结果中各气象模式对应的功率预测误差概率密度曲线;基于功率预测误差概率密度曲线建立各气象模式对应的预测误差条件概率模型;至少基于各气象模式对应的预测误差条件概率模型,确定可再生能源的功率出力概率分布模型;基于可再生能源的出力概率分布模型以及电网负荷概率分布,计算电网灵活性需求概率分布。本发明量化分析评价电力系统的灵活性需求。
技术关键词
预测误差
历史气象数据
需求分析方法
概率密度曲线
条件概率模型
初始聚类中心
可再生能源系统
功率
模式识别模型
负荷概率分布函数
皮尔逊相关系数
指标
电力系统
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数学建模方法
皮尔逊相关系数
设备运行状态数据
设备运行数据
动态
分布式储能
优化调度模型
优化调度方法
计划
抽蓄机组
摄像头模组
防抖控制方法
光学防抖组件
协方差矩阵
实时图像
仿真模型
电力设备
工作状态数据
历史气象数据
评分算法