一种基于多模态医学数据的特征融合方法

本发明提出了一种基于多模态医学数据的特征融合方法及系统，属于医学数据处理技术领域。本发明利用建模医学数据中的结构关系，如患者网络、生物通路和解剖结构等，并将提取的结构化特征输入到中，以捕获全局上下文信息，自适应机制能够根据数据模态动态调整和输出的特征权重，从而实现更精准的特征融合。实验结果证明，本发明的模型在多个多模态医学数据集上均优于其他基线模型。