一种显微图像生成模型的训练方法、应用方法及相关系统

AITNT
正文
推荐专利
一种显微图像生成模型的训练方法、应用方法及相关系统
申请号:CN202411067089
申请日期:2024-08-06
公开号:CN119090762A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种显微图像生成模型的训练方法、应用方法及相关系统,涉及显微图像生成技术领域,该方法包括获取原始显微图像;对原始显微图像进行添加高斯噪声处理,得到第一显微图像;根据第一显微图像,利用显微图像生成模型中的生成器,生成第二显微图像;对第二显微图像进行添加高斯噪声处理,得到第三显微图像;根据第三显微图像和第一显微图像,利用显微图像生成模型中的鉴别器,计算第三显微图像作为第一显微图像的合理去噪分布的概率;根据第三显微图像作为第一显微图像的合理去噪分布的概率和对抗损失函数,对显微图像生成模型进行训练,得到训练好的显微图像生成模型。本申请可提升生成显微图像的质量和效率。
技术关键词
图像生成模型 生成对抗模型 噪声 训练系统 图像生成技术 模型训练模块 图像获取模块 鉴别模块 变量 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
车辆动力控制方法、系统及车辆
车辆动力控制方法 车辆动力控制系统 特征数据库 时间段 噪声
2
一种基于条件扩散模型的轨道监测数据时间序列预测方法
时间序列预测方法 时间序列预测模型 网络架构 梯度下降算法 预测时间序列数据
3
基于增强现实的步行功能评估与训练系统
训练系统 参数 行人数量 患者 数据采集模块
4
图像的生成方法、装置、设备、介质及产品
噪声图像 像素 生成图像特征 阶段 生成方法
5
基于多辅助任务扩散策略的机器人视觉导航方法及装置
深度编码器 噪声估计器 语义标签 训练样本数据 机器人视觉导航
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号