一种颅内动脉瘤图像检测方法、系统、设备以及存储介质

本发明属于医学图像分割技术领域，涉及一种颅内动脉瘤图像检测方法、系统、设备以及存储介质。本发明设计了一种新的网络架构即多尺度轴向残差投影网络，用于提升颅内动脉瘤检测与分割的准确性。在模型输入方面，本发明采用包括匹配滤波、高斯滤波和拉普拉斯滤波在内的预处理步骤，用于增强血管结构和边缘信息，减少计算资源需求。在模型结构方面，本发明利用DWR模块实现多尺度特征提取，增强模型对小目标的分割能力；此外，利用ACRE模块通过轴向注意力模块和上下文关系编码器模块，增强前景并抑制背景，提高网络对于前景的边缘信息的处理能力。本发明能够显著颅内动脉瘤检测与分割的准确性。