一种新能源汽车电机故障检测方法

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一种新能源汽车电机故障检测方法
申请号:CN202411846637
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119293569A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种新能源汽车电机故障检测方法,包括:构建AlexNet网络模型,其包括依次连接的6个卷积堆叠层和3个全连接层;采集多个带有已知故障的电机定子电流信号和多个无故障的电机定子电流信号,对采集的电机定子电流信号分别转化为图像并赋予相应的标签,得到样本集;对于有故障的电机定子电流信号对应的图像赋予相应故障类型标签,对于无故障的电机定子电流信号对应的图像赋予无故障标签;对AlexNet网络模型进行训练,得到新能源汽车电机故障检测模型;获取电机定子电流信号,并将电机定子电流转化为图像,输入新能源汽车电机故障检测模型;新能源汽车电机故障检测模型输出检测结果;其中,检测结果为无故障或故障类型。
技术关键词
新能源汽车电机 电机定子电流 故障检测方法 故障检测模型 无故障 堆叠层 图像转化方法 信号 网络 标签 样本 分类器 训练集 副本 遗传算法 周期
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