设备故障检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种设备故障检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取轮胎成型设备的历史运行数据可以提取到数据特征，根据数据特征的相关性可以进行降维以得到特征子集，再根据特征子集和历史运行数据可以训练故障检测模型，并将训练好的模型用于设备的故障检测。其中，历史运行数据可以包括设备相关的压力数据以及轮胎检测结果，通过训练模型可以学习数据的深层特征及其与设备故障的关联，从而可以向模型输入设备的实时数据来得到设备的故障检测结果，无需干预设备正常作业，仅需采集设备在正常作业下的相关数据输入模型，可实现自动化处理，故障检测效率高，及时性强，进而可以降低设备维护难度。