基于BPNN的非局域热力学高温气体物性参数预测方法及系统

本申请涉及物性参数预测技术领域，特别涉及一种基于BPNN的非局域热力学高温气体物性参数预测方法及系统，该方法包括：将LTE下的吸收线强公式中的低态能量、波数和配分函数扩展成由振动温度和转动温度的表示，得到NLTE下的吸收线强公式；基于分子数密度、发射谱线的能量、发射频率和分子在不同能级的布局，得到NLTE下的发射线强公式；采用Voigt线型函数对NLTE下的吸收线强公式展宽，得到吸收系数样本，并采用Voigt线型函数对NLTE下的发射线强公式展宽，得到发射系数样本；基于吸收系数样本和发射系数样本，对BPNN进行迭代训练至收敛，得到训练完成的预测模型；将待预测数据输入至预测模型中，获得物性参数预测结果。该方法可以很好地预测NLTE下的高温气体物性参数。