基于多模态医疗数据的疾病预测分析方法

本发明公开了基于多模态医疗数据的疾病预测分析方法，涉及疾病预测分析技术领域。本发明通过量子态建模及纠缠图谱分解机制，能够揭示病灶区域之间潜在的高阶关联关系，有效规避传统方法在病灶区边界识别和动态跟踪方面的局限；通过滑动时间窗和主纠缠强度判定机制，本发明还实现了对病灶区状态演化趋势的稳定识别，增强了预测结果的时间连续性与鲁棒性。