摘要
本申请涉及人脸识别技术领域,公开了双目活体人卡检验方法,包括:S1、获取双目图像数据并通过全息成像技术构建三维立体人脸模型,所述全息成像技术通过对人脸表面微观结构的扫描和建模;S2、对所述三维立体人脸模型进行分析,通过AI行为分析技术检测活体特征,所述AI行为分析技术包括眼部活动监测、面部表情识别及人体动作分析;S3、基于所述双目图像数据和所述三维立体人脸模型对人脸进行匹配,判定是否为活体。本发明通过双目全息成像、AI行为分析、自适应摄像头阵列、边缘计算和量子物理效应优化,解决了现有技术中图像识别精度低、光照适应性差、伪造图像欺骗、身份验证延迟等问题。
技术关键词
检验方法
全息成像技术
人脸模型
人体动作分析
三维立体
表面微观结构
面部表情识别
卡尔曼滤波器
优化系统参数
执行身份验证
量子隧穿效应
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